이게 뭐야?
이 5 분 YouTube 동영상에 설명 된대로 MIT 및 기타 지역의 연구원 그룹이 뉴스 소비를 제어 할 수 있도록 개발 한 뉴스 수집 사이트입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
많은 뉴스 사이트는 귀하와 귀하의 관심을 광고주에게 판매하는 제품으로 취급하지만이 사이트는 광고가 없으며 완전 자동화를 통해 비용을 제거합니다.
충동 적이 지 않고 고의적으로 먹는 음식을 선택하는 것이 더 건강 하듯이, 다른 곳의 마케터와 머신 러닝 알고리즘에서 충동 적으로 클릭 할 것이라고 예측하는 것을 무작위로 읽는 것보다이 앱을 사용하여 의도적으로 뉴스 다이어트를 선택하는 것이 더 힘이됩니다. 544 개 주제에 대해 슬라이더를 조정하여 자세, 스타일 등에 대해 신중하게 선택할 수 있습니다. 슬라이더를 사용하면 다른 관점을 빠르고 쉽게 찾을 수 있으며 다양한 매체가 다양한 방향으로 보도를 편향하는 방식을 인식 할 수 있습니다. 이 앱은 필터 버블이 민주주의에 해를 끼치고 다른 사람들의 관점을 이해할 수있을 때 사회에 도움이된다는 믿음을 바탕으로 만들어졌습니다.
이 자금은 어떻게 조달됩니까?
Max Tegmark 교수 (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html)가 기계 학습을 사용하여 뉴스를 분류하는 방법에 대해 진행중인 연구 프로젝트가 있습니다. 이 뉴스 애그리 게이터는 완전히 자동화되어 있기 때문에 광고없는 공공 서비스로 실행하는 데 비용이 거의 들지 않습니다.
어떻게 작동합니까?
Google의 머신 러닝 알고리즘이 게시 승인되면 GitHub에서 오픈 소스로 제공 할 계획입니다.
이것이 필터 거품에 기여하지 않습니까?
Facebook, Google 등의 클릭 최적화 알고리즘이 어떻게 사회를 양극화하고 이미 동의하는 아이디어에만 노출되는 그룹으로 나눴는지에 대한 풍부한 과학 문헌이 있습니다. 그렇다면이 사이트의 왼쪽-오른쪽 슬라이더와 같은 선택권을 사람들에게 제공하면 문제가 악화되지 않을까요? David Rand의 MIT 그룹 (https://psyarxiv.com/29b4j)의 최근 연구는 그 반대를 제안합니다. 사람들은 다양한 정보에 쉽게 접근 할 수있을 때 가짜 뉴스와 편견에 덜 민감해져 Kahneman이 "시스템 2"라고 부르는 것을 가능하게합니다. “시스템 1”충동적인 클릭과 반응 대신에 숙고. 그들의 작업은 또한 많은 사람들이 미묘하고 정중 한 방식으로 표현되면 자신의 의견에 동의하지 않는 의견에 관심이 있음을 시사하지만 거의 노출되지 않습니다. 따라서 아마도 우리는 뉴스 제공자보다 소비자를 비난하기 위해 서두르지 말아야합니다.
귀하의 개인 정보 보호 정책은 무엇입니까?
http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/에서 개인 정보 보호 정책을 찾을 수 있습니다.
피드백을 받으려면 어떻게 연락해야합니까?
이 작업은 진행 중이며 쉽게 알 수 있듯이 개선의 여지가 많습니다. http://improvethenews.com/index.php/feedback에 피드백을 제공하여 더 나은 서비스를 제공하도록 도와주세요.
이 5 분 YouTube 동영상에 설명 된대로 MIT 및 기타 지역의 연구원 그룹이 뉴스 소비를 제어 할 수 있도록 개발 한 뉴스 수집 사이트입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=PRLF17Pb6vo&ab_channel=MaxTegmark
많은 뉴스 사이트는 귀하와 귀하의 관심을 광고주에게 판매하는 제품으로 취급하지만이 사이트는 광고가 없으며 완전 자동화를 통해 비용을 제거합니다.
충동 적이 지 않고 고의적으로 먹는 음식을 선택하는 것이 더 건강 하듯이, 다른 곳의 마케터와 머신 러닝 알고리즘에서 충동 적으로 클릭 할 것이라고 예측하는 것을 무작위로 읽는 것보다이 앱을 사용하여 의도적으로 뉴스 다이어트를 선택하는 것이 더 힘이됩니다. 544 개 주제에 대해 슬라이더를 조정하여 자세, 스타일 등에 대해 신중하게 선택할 수 있습니다. 슬라이더를 사용하면 다른 관점을 빠르고 쉽게 찾을 수 있으며 다양한 매체가 다양한 방향으로 보도를 편향하는 방식을 인식 할 수 있습니다. 이 앱은 필터 버블이 민주주의에 해를 끼치고 다른 사람들의 관점을 이해할 수있을 때 사회에 도움이된다는 믿음을 바탕으로 만들어졌습니다.
이 자금은 어떻게 조달됩니까?
Max Tegmark 교수 (https://space.mit.edu/home/tegmark/home.html)가 기계 학습을 사용하여 뉴스를 분류하는 방법에 대해 진행중인 연구 프로젝트가 있습니다. 이 뉴스 애그리 게이터는 완전히 자동화되어 있기 때문에 광고없는 공공 서비스로 실행하는 데 비용이 거의 들지 않습니다.
어떻게 작동합니까?
Google의 머신 러닝 알고리즘이 게시 승인되면 GitHub에서 오픈 소스로 제공 할 계획입니다.
이것이 필터 거품에 기여하지 않습니까?
Facebook, Google 등의 클릭 최적화 알고리즘이 어떻게 사회를 양극화하고 이미 동의하는 아이디어에만 노출되는 그룹으로 나눴는지에 대한 풍부한 과학 문헌이 있습니다. 그렇다면이 사이트의 왼쪽-오른쪽 슬라이더와 같은 선택권을 사람들에게 제공하면 문제가 악화되지 않을까요? David Rand의 MIT 그룹 (https://psyarxiv.com/29b4j)의 최근 연구는 그 반대를 제안합니다. 사람들은 다양한 정보에 쉽게 접근 할 수있을 때 가짜 뉴스와 편견에 덜 민감해져 Kahneman이 "시스템 2"라고 부르는 것을 가능하게합니다. “시스템 1”충동적인 클릭과 반응 대신에 숙고. 그들의 작업은 또한 많은 사람들이 미묘하고 정중 한 방식으로 표현되면 자신의 의견에 동의하지 않는 의견에 관심이 있음을 시사하지만 거의 노출되지 않습니다. 따라서 아마도 우리는 뉴스 제공자보다 소비자를 비난하기 위해 서두르지 말아야합니다.
귀하의 개인 정보 보호 정책은 무엇입니까?
http://improvethenews.com/index.php/privacy-policy/에서 개인 정보 보호 정책을 찾을 수 있습니다.
피드백을 받으려면 어떻게 연락해야합니까?
이 작업은 진행 중이며 쉽게 알 수 있듯이 개선의 여지가 많습니다. http://improvethenews.com/index.php/feedback에 피드백을 제공하여 더 나은 서비스를 제공하도록 도와주세요.
